AI Engineer:in

Über den Job

Der Kern der Stelle ist die Entwicklungsarbeit. Du bekommst Features und Tickets und setzt sie mit KI-Werkzeugen um. Am Anspruch ändert das nichts. Architektur, Tests und nachvollziehbare Änderungen müssen genauso stimmen wie bei handgeschriebenem Code, und dafür musst du Java- und Angular-Code lesen, im Review beurteilen und bei Bedarf selbst korrigieren können. Unsere Kunden legen Ergebnisse aus dieser Software teilweise Behörden vor, da reicht „der Agent hat das so gemacht“ nicht als Erklärung.

Dazu kommt die Arbeit an unserem eigenen Werkzeugkasten. Assistenten und Agenten sind aus dem Alltag von Entwicklern nicht mehr wegzudenken, aber zwischen „läuft irgendwie“ und „ist verlässlich“ liegt eine Menge Arbeit. Du bringst dein Wissen ein, welche Werkzeuge sich lohnen, wie sie konfiguriert sein sollten und was davon ins Repository gehört.

Über das Unternehmen

Die p.how GmbH ist ein österreichisches Software-Engineering-Unternehmen mit Sitz in Wien. Wir entwickeln Individualsoftware für den Mittelstand und Konzerne, von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven Betrieb, und daneben drei eigene Produkte: Aquadas für Wasser- und Gasversorger, Networkvita im Gesundheitswesen und TFS für biogene Stoffströme. Zu unseren Kunden zählen unter anderem Magenta, A1, T-Systems, die ÖBB, die Wiener Stadtwerke und die MA 31 Wiener Wasser. Wir arbeiten mit strukturiertem Requirements Engineering nach IREB-Standard und bleiben bei Projekten oft über mehrere Produktgenerationen hinweg dabei.

Deine Aufgaben sind

• Features in unseren Produkten und Kundenprojekten mit KI-Werkzeugen umsetzen und für das Ergebnis geradestehen.
• An unserem Werkzeugkasten mitarbeiten und ihn weiterbringen.
• Dafür sorgen, dass generierter Code denselben Maßstäben genügt wie handgeschriebener.
• Die Anweisungen und Kontexte, mit denen die Agenten arbeiten, im Repository pflegen, damit sie nachvollziehbar und wiederverwendbar bleiben.
• Einschätzen, welches Modell wofür sinnvoll ist, und bei unbeaufsichtigten Aufrufen in ausgelieferter Software Testfälle, Kosten und Antwortzeiten im Blick behalten.
• Festlegen, was passieren soll, wenn ein Modell Unsinn liefert oder personenbezogene Daten im Spiel sind.
• In Kundenprojekten einschätzen, ob ein Sprachmodell die richtige Lösung ist. Manchmal ist es das nicht, und dann muss man das dem Kunden auch sagen können.
• Was du herausfindest, im Team weitergeben.

Mit diesen Technologien wirst du arbeiten

• LLM-APIs sowie Agenten- und Assistenzwerkzeuge für die Entwicklung
• Java, Spring Boot, Hibernate, PostgreSQL im Backend
• Angular und TypeScript im Frontend, Flutter und Kotlin Multiplatform für Mobile
• Python für Eval- und Auswertungswerkzeuge
• Docker, Kubernetes und ELK-Stack im Betrieb

Dein Profil

• Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
• Du kannst Java- und Angular-Code lesen, im Review beurteilen und korrigieren. Ob du ihn selbst schreibst oder generieren lässt, ist uns gleich, solange du für das Ergebnis geradestehst. PostgreSQL solltest du auch schon von innen gesehen haben.
• Du arbeitest schon agentengestützt und kannst erklären, wie dein Arbeitsablauf aussieht und wo er an Grenzen stößt.
• Du hast LLM-APIs auch programmatisch angebunden, also Tool Calling, strukturierte Ausgaben, Streaming, und du weißt, was ein Request kostet.
• Du kannst mit Messwerten belegen, dass eine Änderung am Prompt etwas verbessert hat.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, weil unsere Kunden und Workshops deutsch sind. Englisch für alles Technische.

Von Vorteil

• Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich.
• Erfahrung mit Agenten-Architekturen oder mit dem Model Context Protocol.
• Du hast mit sensiblen Daten gearbeitet und weißt, was die DSGVO dabei verlangt.
• Bereitschaft, sich in fachliche Regelwerke einzulesen. Unsere Domänen sind reguliert, von der SURE-Zertifizierung bis zur Trinkwasserverordnung.
• Requirements Engineering, gern nach IREB. Wir arbeiten nach diesem Standard.

Wir bieten dir

• Beim Entwickeln mit KI sind wir in Österreich Vorreiter. Du musst hier niemanden davon überzeugen, dass das der richtige Weg ist.
• Du arbeitest von Anfang an mit KI-Werkzeugen, ohne dich dafür rechtfertigen zu müssen. Wichtig ist uns, dass das Ergebnis hält und du erklären kannst, warum es so gebaut ist.
• Unsere Produkte sind in Betrieb und die Kundenprojekte laufen. Was du baust, ist in einigen Wochen bei jemandem im Einsatz.
• Flexible Arbeitszeiten, zwei Bürotage und drei Tage Homeoffice pro Woche.
• Bei uns sind die Wege kurz. Du redest direkt mit der Geschäftsführung, eine Freigabekette gibt es nicht.
• Du bekommst die Hardware, mit der du arbeiten willst, und Zugang zu den KI-Werkzeugen, die wir gerade für die besten halten. Was das ist, prüfen wir laufend neu.
• Eine Weiterbildung pro Jahr und ein zweitägiges firmeninternes Seminar, beides in der Arbeitszeit.
• Team-Events und Fitnessangebote.
• Eine unbefristete Stelle in einer Firma, die seit 2015 aus eigener Kraft wächst und keinem Investor Quartalszahlen liefern muss.

Gehalt

Für diese Position gilt ein Mindestgehalt von ab € 3.954,– brutto monatlich (kollektivvertragliches Mindestgehalt brutto) auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung mit 38,5 Stunden, 14 Mal im Jahr. Wenn du mehr mitbringst, zahlen wir mehr. Was realistisch ist, sagen wir dir gleich im ersten Gespräch.

Alle Infos zur Bewerbung

Schick uns eine Mail an karriere@phow.solutions mit dem Betreff „Bewerbung AI Engineer“. Ansprechperson ist Ing. Mag. David Hess. Wir freuen uns über:

• Deinen Lebenslauf.
• Ein kurzes Motivationsschreiben.
• Ein Beispiel aus deiner Arbeit: woran du gearbeitet hast, wie dein Arbeitsablauf mit KI dabei ausgesehen hat und wie du gemerkt hast, dass das Ergebnis trägt. Ein Repository oder ein Eval-Report ist dafür genauso willkommen wie ein paar Absätze Text.

Wir antworten auf jede Bewerbung. Alles Weitere besprechen wir im Gespräch.